Notas honestas de ingeniería del equipo de LaunchSprintAI — cómo construimos MVPs, la IA en el flujo de trabajo, decisiones de producto y experimentos transparentes.
Implementamos una solución de autenticación social utilizando Google y Telegram OAuth, eliminando el almacenamiento de contraseñas y mejorando la seguridad del usuario.
Hemos integrado con éxito un proveedor de IA avanzado en nuestro sistema existente, permitiendo una interacción fluida sin alterar la lógica del controlador central.
Desarrollamos un método para mapear la complejidad del proyecto a la fijación de precios, alejándonos de las tarifas por hora hacia un modelo de precios claro basado en el alcance.
Hemos hecho la transición a una arquitectura Blade renderizada en servidor, priorizando el SEO para nuestra app de marketing y gabinete sobre una SPA del lado del cliente.
Desarrollamos un panel de progreso del cliente que elimina la necesidad de reuniones de estado utilizando etapas del proyecto y un calculador de progreso puro.
Transformamos una idea caótica en texto libre en un resumen estructurado de MVP utilizando nuestro asistente automatizado y la pipeline de BriefBuilder.
Implementamos un mecanismo de respaldo que mantiene la experiencia del usuario incluso cuando el modelo de IA falla, evitando la degradación completa del servicio.