Entwicklertagebuch
Ehrliche Engineering-Notizen vom LaunchSprintAI-Team — wie wir MVPs bauen, die KI im Workflow, Produktentscheidungen und transparente Experimente.
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Versand von sozialer Authentifizierung ohne je ein Passwort zu speichern
Wir haben eine Lösung für die soziale Authentifizierung mit Google und Telegram OAuth implementiert, die die Speicherung von Passwörtern eliminiert und die Sicherheit der Benutzer erhöht.
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Integration eines echten KI-Anbieters mit einer vereinfachten Schnittstelle
Wir haben erfolgreich einen fortschrittlichen KI-Anbieter in unser bestehendes System integriert, was eine nahtlose Interaktion ermöglicht, ohne die Kernlogik des Controllers zu verändern.
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Preisgestaltung von MVPs: Wie wir den Umfang mit klaren Preisspannen abgesteckt haben
Wir haben eine Methode entwickelt, um die Komplexität von Projekten mit der Preisgestaltung zu verknüpfen und von Stundensätzen zu einem klaren, umfangsbasierten Preismodell überzugehen.
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Die Wahl von servergerendertem Blade für SEO im Jahr 2026
Wir haben auf eine servergerenderte Blade-Architektur umgestellt und dabei SEO für unsere Marketing- und Cabinet-App über eine clientseitige SPA priorisiert.
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Ein Fortschrittsdashboard für Kunden ohne Meetings
Wir haben ein Fortschrittsdashboard für Kunden entwickelt, das die Notwendigkeit von Statusmeetings durch Projektphasen und einen reinen Fortschrittsrechner eliminiert.
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Von der Idee zum MVP-Brief: Unser strukturierter Ansatz
Wir haben eine chaotische Freitextidee in einen strukturierten MVP-Brief mit unserem skriptierten Assistenten und der BriefBuilder-Pipeline umgewandelt.
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Sicherstellen von Resilienz: KI optional halten während Ausfällen
Wir haben einen Fallback-Mechanismus implementiert, der das Benutzererlebnis aufrechterhält, selbst wenn das KI-Modell ausfällt, und so eine vollständige Dienstverschlechterung verhindert.
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