Ehrliche Engineering-Notizen vom LaunchSprintAI-Team — wie wir MVPs bauen, die KI im Workflow, Produktentscheidungen und transparente Experimente.
Wir haben eine Lösung für die soziale Authentifizierung mit Google und Telegram OAuth implementiert, die die Speicherung von Passwörtern eliminiert und die Sicherheit der Benutzer erhöht.
Wir haben erfolgreich einen fortschrittlichen KI-Anbieter in unser bestehendes System integriert, was eine nahtlose Interaktion ermöglicht, ohne die Kernlogik des Controllers zu verändern.
Wir haben eine Methode entwickelt, um die Komplexität von Projekten mit der Preisgestaltung zu verknüpfen und von Stundensätzen zu einem klaren, umfangsbasierten Preismodell überzugehen.
Wir haben auf eine servergerenderte Blade-Architektur umgestellt und dabei SEO für unsere Marketing- und Cabinet-App über eine clientseitige SPA priorisiert.
Wir haben ein Fortschrittsdashboard für Kunden entwickelt, das die Notwendigkeit von Statusmeetings durch Projektphasen und einen reinen Fortschrittsrechner eliminiert.
Wir haben eine chaotische Freitextidee in einen strukturierten MVP-Brief mit unserem skriptierten Assistenten und der BriefBuilder-Pipeline umgewandelt.
Wir haben einen Fallback-Mechanismus implementiert, der das Benutzererlebnis aufrechterhält, selbst wenn das KI-Modell ausfällt, und so eine vollständige Dienstverschlechterung verhindert.